Научная электронная библиотека

Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

Дискретная оптимизация и моделирование в условиях неопределенности данных

Перепелица В. А., Тебуева Ф. Б.,

4.1. Обзор известных методов исследования и решения задач дискретной оптимизации в условиях неопределенности

Многообразие, а зачастую и противоречивость различных требований к проектируемой системе или оптимизируемому объекту, неполнота информации, неточность исходных данных для используемых моделей неизбежно приводят к тому, что реальную задачу оптимизации приходится решать в условиях неопределенности. В настоящей главе осуществлена систематизация  существующих (классических и новейших) методов структурирования данных, т.е. методы адекватного отражения, прогнозирования и принятия конкретных оценок или значений параметров, которые являются исходными данными для управленческих решений, относящихся к слабоформализованным эволюционным дискретным процессам и системам, а также предложить новый инструментарий для структурирования данных в условиях неопределенности.