Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

2.3. Анализ современных методических подходов оценки инновационного потенциала субъекта Российской Федерации

В рамках данного исследования наибольший интерес представляют методики оценки инновационного потенциала региона. Несмотря на то, что этой теме в последнее время уделяется большое внимание, стоит отметить ее сложность и не достаточную разработанность.

Распоряжением Правительства РФ от 7 февраля 2006 г. № 158-р утвержден план мероприятий по реализации Основ политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2010 г. и дальнейшую перспективу, который предусматривает разработку комплекса экономических показателей инновационной деятельности и методологии их расчета, создания системы мониторинга инновационного потенциала и инновационной активности в экономике регионов России.

В современной мировой практике существует большое число показателей, оценивающих уровень развития инновационного потенциала и инновационной активности. Международный организации разрабатывают различный системы показателей для собственных целей, которые, находят широкое применение вместе со сводными индикаторами, отражающими уровень инновационного потенциала страны или региона.

Это - индекс научно-технического потенциала (Всемирный экономический форум; он рассчитывается на основе следующих данных: число патентов на 1 млн. населения, позиция страны по уровню технологического развития, вклад иностранных инвестиций в инновационную деятельность местных фирм; число пользователей Интернет на 10 000 человек и т.д.; система показателей оценки инновационной деятельности (European Innovation Scoreboard, EIS - европейская инновационная шкала) Комиссии европейских сообществ; в настоящее время данная система стоит уже из 5 категорий индикаторов, включающих 26 лючевых показателей инновационной активности: факторы осуществления инноваций, создание инноваций, инновации в предпринимательстве, применение и роль инноваций в создании добавленной стоимости, интеллектуальная собственность; ежегодно публикуемые ОЭСР показатели, характеризующие уровень и динамику развития инновационной экономики по развитым и отдельным развивающимся странам.

К ним относятся: удельный вес высокотехнологического сектора экономики в продукции обрабатывающей промышленности и услугах, инновационная активность, объем инвестиций в сектор знаний (общественный и частный), включая расходы на высшее образование, НИОКР, а также в разработку программного обеспечения, разработка и выпуск информационного и коммуникационного оборудования, программного продукта и услуг, численность занятых в сфере науки и высоких технологиях и др.

Вышеназванные системы показателей созданы развитыми странами, ввиду этого, естественно, что и нацелены они на оценку достаточно высокого инновационного потенциала таких стран и поэтому не учитывают ряд факторов, характерных для развивающихся экономик (например, уровень развитости инновационного законодательства).

Таким образом, необходимо введение индикаторов, отражающих эффективность инновационной деятельности региона, влияющей на его социально-экономическое развитие, например: доля инновационной деятельности в экономике региона, показатели социально-экономической полезности инноваций, доля инноваций в региональном бюджете. Однако расчет таких показателей в российской практике затруднен, как уже говорилось выше, отсутствием соответствующих проработанных методик.

Интересные результаты в данной сфере были продемонстрированы Институтом экономики РАН в научном исследовании «Оценка инновационного потенциала регионов России». Авторами выделены 9 показателей, по которым производилась бальная оценка в сравнении со средне российскими показателями по статистическим данным за 2000-2002 гг. По результатам оценки регионы были объединены в пять групп, в зависимости от уровня развития инновационного потенциала.

Стоит также отметить несколько методик отечественных специалистов и исследователей, позволяющих оценить состояние и развитие инновационного потенциала региона с различных сторон.

Одним из вариантов количественной оценки инновационного потенциала хозяйствующего субъекта является сравнительный подход к оценке инновационного потенциала, разработанный Институтом стратегических инноваций в рамках создания комплексной методики его определения, который в 1999-2001 гг. провел три общероссийских исследования предприятий и организаций промышленного и научно-технического комплексов России, результаты которых затем легли в основу программы научных исследований, предусматривающей изучение инновационного потенциала как промышленных предприятий, так и научно-технических организаций стран СНГ.

Так, исследователями предлагается оценивать уровень инновационной активности экономики. В соответствии с другим подходом, вычисляется интегральная характеристика потенциала инновационной системы; использование фазового метода анализа инновационных факторов развития региона, выделяет две характеристики инновационного потенциала: инновационную способность и инновационную восприимчивость.

Существуют и другие, заслуживающие внимания методики. Например, методика определения алгоритма оценки инновационного потенциала региона; алгоритм состоит из трех последовательно реализуемых этапов.

1. Описание нормативной модели состояния инновационного потенциала через систему количественных и (или) качественных требований к ресурсным и результативным характеристикам потенциала -
определение перечня показателей и их пограничных характеристик, применяемых для оценки инновационного потенциала региона.

2. Оценка фактического (текущего) состояния инновационного потенциала (с учетом разработанной нормативной модели) - анализ рассогласования нормативных и фактических параметров потенциала - определение его сильных и слабых сторон.

3. Характеристика возможных направлений усиления инновационного потенциала региона (с учетом результатов проведенного анализа) - формирование инновационного профиля региона, его зонирование, определение направленной реализации инновационных преобразований.

Данную методику можно достаточно высоко оценить. Так, она была использована в оценке инновационного потенциала Ульяновской области. Автор методики не только представил подход к изучению инновационного потенциала, но и обосновал выбор совокупности показателей, характеризующих ресурсную и результативную составляющие инновационного потенциала, привел все показатели к удельному виду, сформировал нормативную модель состояния инновационного потенциала и провел анализ рассогласования нормативных и фактических параметров потенциала.

Тем не менее, недостатки данного метода проявляются в следующем: автор не в полной мере учитывает специфические особенности развития региона, из поля зрения автора выпали такие влияющие на инновационную активность региона факторы как институциональный, информационный и др.

При проведении оценки уровня инновационного развития региона важную роль приобретает обоснование применяемых индикаторов оценки. Достоверность оценивания приобретается путем максимальной выборки показателей с возможностью их декомпозиции по заранее выбранным уровням. Под декомпозицией в данном случае понимается возможность структуризации системы показателей, в таком порядке, чтобы имелся интерфейс взаимодействия данной выборки индикаторов с другими подсистемами. При выстраивании принципов декомпозирования мы имеем возможность выбора между функционально-структурным и объектно-структурным принципами.

При использовании функционально-структурного принципа, система (в данном случае - это региональная инновационная система) описывается как иерархическая система с набором заданных функций и возможностью передачи информации между ее отдельными элементами (динамическая модель).

В ситуации, когда применяется объектно-структурный принцип, система описывается как модель, состоящая из объектов, их свойств и взаимосвязей между ними (статическая модель).

В качестве ориентира может быть использована работа В.Ю. Путилиной, в которой представлена система рейтингуемых показателей инновационной активности региона.

Инновационную активность исследователь характеризует в качестве свойства постоянно генерировать новшества, которое оценивается тремя основными характеристиками: наличие завершенных инноваций; степень участия организации в разработке данных инноваций; выявление основных причин, по которым инновационная деятельность не осуществлялась.

Идентификация понятия инновационной активности, как базовой категории дает возможность создать благоприятные условия для ускорения перехода к конкурентоспособной инновационной экономике, под которой понимается достижение такого уровня инновационности, при котором эффективность функционирования новой хозяйственной системы устойчиво повышает эффективность прежней, не инновационной экономики.

В системе рейтинговых показателей инновационной активности В.Ю. Путилиной выделены шесть основных групп:

1) показатели экономического роста региона, базовыми элементами которых, выступают валовой региональный продукт в расчете на душу населения и выпуск промышленной продукции региона в расчете на душу населения;

2) показатели инновационного потенциала промышленного производства, в числе которых доля выпуска инновационной продукции в общем объеме выпуска промышленной продукции региона; доля инновационно-активных предприятий в общем количестве предприятий региона; число использованных объектов интеллектуальной собственности в расчете на 10 тыс. занятых в промышленности; число созданных объектов интеллектуальной собственности в расчете на 10 тыс. занятых в промышленности;

3) показатели наукоемкости региона, включающие число научных организаций региона в расчете на 10 тыс. занятых в его экономике; число исследователей региона в расчете на 10 тыс. занятых в его экономике; затраты на научные исследования и разработки в расчете на 10 тыс. занятых в его экономике; число поданных заявок на изобретения и полезные модели региона в расчете на 10 тыс. занятых в экономике; доля внутренних текущих затрат в валовом региональном продукте;

4) показатели участия региона в международном технологическом обмене, базовые элементы которого доля экспорта технологий и услуг технического характера региона в общем объеме экспорта региона; доля импорта технологий и услуг технического характера региона в общем объеме импорта региона;

5) показатели обеспеченности кадрами высшей категории в научно-инновационной сфере региона: число аспирантов в расчете на 100 занятых исследованиями и разработками; число докторантов в расчете на 100 занятых исследованиями и разработками; число кандидатов наук в расчете на 100 занятых исследованиями и разработками; число докторов наук в расчете на 100 занятых исследованиями и разработками;

6) показатели степени информатизации региона, в числе которых доля организаций, использовавших информационно-коммуникационные технологии; затраты на информационно-коммуникационные технологии в расчете на 100 занятых в экономике; доля организаций, имеющих сайты в сети Интернет; число зарегистрированных абонентов сотовой связи в расчете на 100 человек; число персональных компьютеров в расчете на 100 абонентов.

Таким образом, предложенная система оценки инновационной активности регионов состоит из 22 взаимосвязанных друг с другом показателей, на основе которых можно не только провести комплексную оценку инновационной активности каждого региона Российской Федерации по совокупности показателей-индикаторов, но и определить потенциальные резервы для дальнейшего увеличения инновационной активности и разработать научно обоснованные предложения и рекомендации по их развитию.

В целом использованный В.Ю. Путилиной подход к рейтинговому анализу инновационной активности субъектов Российской Федерации позволяет рассматривать инновационную активность в качестве результата инновационного развития, фактора устойчивого и динамичного развития региона. Несомненным его достоинством является возможность оценки инновационной активности как показателя эффективности инновационной деятельности с учетом данных официальной статистической отчетности, установленными Росстатом.

В.Н. Киселев основывается на необходимости учета в ходе проведения инновационных обзоров страны и отдельных регионов особенностей распределения инновационного потенциала по территории Российской Федерации и предлагает следующую систему показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации:

I. Инновационный потенциал:

1. Удельный вес населения, имеющего высшее образование и занятого в экономике региона, в общей среднегодовой численности занятых в экономике региона, %.

2. Удельный вес работников государственной гражданской службы, повышающих квалификацию, на 1000 занятых в экономике региона, %.

3. Внутренние затраты на научные исследования и разработки из средств организаций предпринимательского сектора, % от общих затрат на ИР.

4. Затраты на технологические инновации из собственных средств организаций, % от общих затрат на инновации.

II. Инновационная инфраструктура и инновационный климат:

5. Доля организаций инновационной инфраструктуры в общем числе организаций и предприятий, %.

6. Затраты на технологические инновации из всех источников, кроме средств федерального бюджета, % от ВРП.

7. Доля организаций, имевших координационные связи при разработке технологических, маркетинговых и организационных инноваций в общем числе инновационных предприятий, %.

8. Доля организаций в секторах связи, исследований и разработок в общем числе организаций, %.

III. Результативность инновационной деятельности.

9. Доля персонала, занятого в секторах связи, ИКТ, в исследованиях и разработках, в общей численности занятых в экономике региона, %.

10. Число созданных передовых производственных технологий на 10000 занятых в экономике региона, ед.

11. Число поданных патентных заявок на изобретения и полезные модели на 10000 занятых в экономике региона, ед.

12. Доля организаций, осуществляющих технологические, организационные и маркетинговые инновации в общем числе организаций, %.

13. Удельный вес внутренних затрат на исследования и разработки в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ и услуг, %.

14. Объем инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, %.

15. Доля отгруженной инновационной продукции, работ и услуг инновационного характера за пределы Российской Федерации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ и услуг, %.

Каждая вышерассмотренная методика имеет характерные черты, достоинства и недостатки, пусть даже не столь явные. Сложность в этой ситуации заключается в следующем: регионы имеют подчас существенные различия в экономико-социальном развитии, поэтому выходные параметры оценки инновационного потенциала возможно будут не соответствовать параметрам заданной формализованной модели проведения расчетов. В этой связи, выбор методического подхода, который охватывал бы все входные и выходные характеристики инновационного потенциала региона с учетом изменения их во времени, является самой трудной задачей.

Например, общеизвестный метод интегральной оценки по базисным оценочным индикаторам региона путем их суммирования в индексной форме является довольно простым методом. При реализации данного метода появляется возможность учета вариативности региональных показателей, их отклонений от общероссийских индикаторов при расчете интегрального показателя [54]. Недостатком данного метода является то, что применяя весовые коэффициенты для выбранных показателей в каждом регионе, происходит отход от основного принципа методологии - комплексной оценки.

Метод балльной оценки требует взаимоувязанности выбранных экспертным путем интервалов вариации региональных показателей с детерминированными значениями балльной оценки.

Такая система показателей представляется достаточно удобной, так как позволяет отдельно анализировать и сравнивать инновационный потенциал и результативность инновационной деятельности на территории субъектов РФ, а также выявить результативность усилий регионов в плане создания инновационной инфраструктуры и благоприятного инновационного климата.

Предложенные методы оценки инновационной активности могут быть учтены и адаптированы в законодательстве Российской Федерации в целях использования для ведения мониторинга уровня инновационного развития субъектов РФ и страны в целом.

По мнению автора, методика оценивания инновационного потенциала должна включать комплексный подход к оценке инновационного потенциала, предлагать научно обоснованную систему показателей оценки, возможность агрегации индикаторов в группы в зависимости от уровня развития того или иного элемента инновационного потенциала. В целях формирования эффективной методики всесторонней оценки инновационного потенциала региона, целесообразно учитывать особенности реализации вышеназванных методических подходов, совместить комплексный подход оценки инновационного потенциала, научное обоснование системы выбранных показателей, преобразование индикаторов в один интегральный показатель и зонирование территории с учетом уровня инновационного потенциала регионов.

Представленные системы показателей оценки инновационной активности носят исключительно экономический характер и основаны на сравнительном анализе количественных критериев. На наш взгляд, не менее важным показателем инновационной активности регионов выступает уровень и качество законодательства в сфере науки и инноваций и уровень региональной инновационной политики.

Причем данный подход находит сторонников и среди представителей экономической науки, правда акцент ставится на определении уровня инновационной активности с позиций региональной инновационной политики на основе оценки объемов финансирования программ инновационного развития.

Поэтому, наряду с показателями инновационного потенциала и результативности инновационной деятельности в систему показателей, характеризующих уровень инновационной активности субъектов Российской Федерации целесообразно включить показатели, характеризующие количественную оценку усилий региональных властей по созданию на своей территории условий для развития инновационной деятельности. Эти усилия выражаются как количеством действующих на территории региона организаций инновационной инфраструктуры, так и объемом затрат на инновации из регионального бюджета, внебюджетных фондов и собственных средств предприятий региона. Предполагается, что эти затраты включают также финансирование региональными властями программ и проектов, нацеленных на повышение инновационной активности региональных производителей товаров и услуг (проведение выставок, конкурсов инноваций и т.п.).


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074