Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

Глава 5. МОДЕЛИРОВАНИЕ МИГРАЦИЙ УГЛЕВОДОРОДОВ В ПРИРОДНЫХ РЕЗЕРВУАРАХ ПРИКАСПИЙСКОГО БАССЕЙНА

В данной главе приводятся результаты бассейнового моделирования оценки углеводородного потенциала в пределах бортовых зон Прикаспийского бассейна, которые являются самостоятельными нефтегазоносными областями осадочного бассейна.

Отдельно приводятся предварительные результаты возможностей использования технологии тепловизионной съемки для оценки и проведения ретроспективного и перспективного прогнозов УВ-насыщенности в пределах продуктивных и глубоких горизонтов на примере месторождения Карачаганак.

Целью настоящей работы является оценка результатов комплексного моделирования процессов нефтегазообразования и нефтегазонакопления для определения основных факторов, влияющих на образование углеводородных залежей в палеозойском комплексе Прикаспийского осадочного бассейна.

Результаты бассейнового моделирования северного борта Прикаспийской впадины

В пределах северной бортовой зоны (СБЗ) Прикаспийского бассейна миграция могла осуществляться по осадочным отложениям всего палеозойского комплекса. Построенная модель свидетельствует о том, что большинство ловушек по горизонту П1 в первую очередь наполнились газообразными УВ. Вторичная миграция в СБЗ и в бассейне в целом происходила в направлении из внутренней во внешнюю зону. Большинство скоплений УВ связаны со структурными ловушками, формировавшимися вдоль зоны барьерных рифов. Для анализа миграции использованы карты плотностей эмиграции (тыс. т/км2) и сделано допущение, что миграция УВ из нефтематеринских толщ в условный природный резервуар происходит вертикально (вниз или вверх).

Дальнейшее распределение УВ в пределах природных резервуаров определяется его структурой и характеристиками порового пространства. На основании структурных характеристик кровли природного резервуара в Temis3D® рассчитаны современные площади дренирования (нефте (газо) сборные площади) каждой отдельной структуры и изменение площадей дренирования в процессе геологического развития бассейна. На рис. 5.3–5.6 показаны результаты картографического моделирования для горизонтов П3, П2, П1 и V – потенциально-перспективных горизонтов. Рельеф соответствует структурной поверхности кровли каждого из горизонтов.

Другими цветами показаны: белым – замкнутый контур структур (в пределах контура: вода – синим цветом, нефтяные УВ – зеленым, газовые – красным, конденсат – светло-коричневым), розовым – площади дренирования, синим – пути миграции (линии склона).

Площадь дренирования северной бортовой зоны, в общем, подтвердила фактическую картину, но по месторождению Карачаганак модель не показала присутствие газа и конденсата, что возможно связано с наличием глубинных разломов и трещин, которые отсутствуют в построенной модели месторождения.

pic_5_1.tif

Рис. 5.1. Расположение вынесенных 2D геологических разрезов для сопоставления

pic_5_2.tif

Рис. 5.2. Этажи расположения материнских пород и коллекторских горизонтов

pic_5_3_1.tif

pic_5_3_2.tif

Рис. 5.3. Расположение систем утечек и площади дренирования различных структур для горизонта П3

pic_5_4_1.tif

pic_5_4_2.tif

Рис. 5.4. Расположение систем утечек и площади дренирования различных структур для горизонта П2

pic_5_5_1.tif

pic_5_5_2.tif

Рис. 5.5. Расположение систем утечек и площади дренирования различных структур для горизонта П1

pic_5_6_1.tif

pic_5_6_2.tif

Рис. 5.6. Расположение систем утечек и площади дренирования различных структур для горизонта V

Таблица 5. 1

Оценка перспективных геологических ресурсов северной бортовой зоны Прикаспийского бассейна (опорных горизонта П3, П2, П1, V)

Горизонт

Наименование структуры/месторождения

Порядковый, номер структуры

Условно принятая
эффективная покрышка, %

Геологические ресурсы УВ в ловушках, млн. м3

Общая масса УВ аккумулированная из нефтематерин-ских пород в кровле площадей дренирования, тыс. т

в газообразной фазе

в жидкой фазе

в критической фазе

1

2

3

4

5

6

7

8

П3

 

19

30

177,81

0

0

83470,29

 

6

30

0

0

115,33

55817,92

 

2

30

0

0

70,35

33304,91

 

5

30

0

0

22,16

10563,69

 

29

30

0

0

12,98

8259,35

 

26

30

0

0

12,61

7634,14

 

41

30

0

0

0,08

47,5

 

21

30

0

0

174,99

93474,91

П2

«ПАТША»

2

30

0

350,43

0

233296,44

Карачаганак

12

30

0

232,31

0

165150,59

99

30

0

13,6

0

11827,31

 

34

30

0

25,84

0

15845,96

Вост. Первосоветская

64

30

0

12,87

0

8505,67

Первосоветская

11

30

0

11,9

0

8921,97

 

35

30

0

7,97

0

5120,07

Ащисайская

65

30

0

7,17

0

4771,97

Рожковская

7

30

0

3,65

0

2400,9

 

97

30

0

2,87

0

1890,52

 

24

30

0

2,28

0

1507,85

 

88

30

0

1,22

0

1086,42

Чинаревское

116

30

0

1,1

0

713,39

29

30

0

0,52

0

339,76

Петровская

84

30

0

0,71

0

558,06

Рубежинская

17

30

0

0,51

0

323,63

 

9

30

0

0,38

0

236,13

 

25

30

0

0,28

0

162,73

Кутяковская

3

30

0

0,24

0

152,1

Дарьинское

145

30

0

0,14

0

124,84

 

126

30

0

0,04

0

29,82

П1

Тепловская

1

100

28,15

0

0

12659,99

Краснопартизанская

18

100

7,65

0

0

3361,95

 

48

100

1,48

0

0

712,56

1

2

3

4

5

6

7

8

П1

Первосоветская

6

100

1,27

0

0

565,64

 

31

100

0,9

0

0

392,69

 

51

100

0

0,03

0

16,71

 

24

100

0

0,03

0

16,8

 

46

100

0

0,01

0

5,43

 

57

100

УВ отсутствуют

0

Чинаревская

62

100

УВ отсутствуют

0

 

5

100

0

42,54

0

22824,56

 

100

100

0

2,47

0

1312,91

 

27

100

0

1,6

0

879,93

Карачаганак

20

100

0

34,59

0

18991

 

35

100

0

0

0,43

221,98

 

60

100

0

0

0,7

353,85

 

11

100

0

0

0,61

339,26

 

13

100

0

0

81,46

40256,31

 

42

100

0

0

81,95

45477,75

 

37

100

0

0

5,66

2881,65

V

УВ отсутствуют, во всех структурах пластовая вода

0

Всего ресурсы по казахстанской части (СБЗ)

217,26

757,3

579,31

906 809,81

ИТОГО ресурсы по моделируемому блоку (СБЗ)

832,04

1 629,39

734

 

ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ

По результатам моделирования количественная оценка перспектив нефтегазоносности была выполнена по четырем опорным горизонтам.

В табл. 5.1 дается перечень структур и результаты оценки их перспектив. Указан порядковый номер каждой структуры, получаемый при моделировании (рис. 5.3–5.6), не несёт смысловой нагрузки, а просто определяет номер структуры для площади дренирования, некоторые номера структур имеют названия т.к. совпали с уже известными районами структур и месторождений.

Количество аккумулированных УВ

Факторы, контролирующие масштабы аккумуляции:

- Тип, содержание органического вещества и мощность нефтематеринских толщ, заложенных в модель. Эти характеристики определяют начальный генерационный потенциал и являются вводными данными при моделировании.

- Степень, определяющая масштабы развития очагов генерации, степень реализации изначального потенциала и количества УВ эмигрировавших их нефтематеринских толщ. Эти характеристики рассчитываются при моделировании с использованием Temis3D®.

- Распространение нефтегазосборных площадей, дренирующих УВ из областей очагов генерации/эмиграции.

- Эффективность покрышки. На исследуемом участке разрывные нарушения, способствующие миграции УВ, могут значительно снизить эффективность покрышек.

- Характеристики резервуаров в пределах перспективных структур, которые определяют объёмы улавливаемых УВ.

Контуры некоторых структур и месторождений, которые более или менее достоверно известны, обозначены в табл. 5.1. Для неразведанных блоков, где нет названия структур, они были оценены исходя из геологических условий и результатов моделирования.

Оценка факторов, контролирующих перспективность структур

Для каждого из четырех потенциально перспективных горизонтов (П3, П2, П1 и V) оценка параметров, используемых при расчётах перспектив нефтегазоносности проводилась следующим образом:

Перспективный опорный горизонт П3

Отложения, приуроченные к опорному горизонту П3 (рис. 5.7) непосредственно «подпитываются» из додевонских нефтематеринских толщ. В результате, эффективность миграции принята как 30 % от объёмов УВ, эмигрировавших из очагов расположенных в пределах площадей дренирования различных структур. Полученные для каждой структуры объёмы даны в табл. 5.1 (согласно результатам 3D моделирования):

- На моделируемом блоке, УВ эмигрировавшие из нефтематеринской толщи достигают горизонта П3, но часть мигрируют дальше.

- Меньшие по размерам структуры на модели нарушены слабо или не нарушены разрывными нарушениями, что способствует улучшению в их пределах эффективности покрышек и сохранности аккумулированных УВ.

pic_5_7.tif

Рис. 5.7. Структурная карта горизонта П3 и перспективные объекты

Перспективный опорный горизонт П2

За источник УВ для толщи по горизонту П2 (рис. 5.8) принимались девонские, бобриковско-кизеловские и верейские нефтематеринские толщи.

- Таким образом, коэффициент эффективности миграции принимался за 30 %. Полученные для каждой структуры объёмы даны в табл. 5.1.

- Миграция происходит из южного очага генерации бассейна, где эмиграция начинается из додевонских нефтематеринских толщ. Эффективность покрышек в данной части разреза приняты как 30 %. Параметры и результаты (табл. 5.1) отображают принятую систему процессов моделирования, которая при других исходных данных может меняться.

pic_5_8.tif

Рис. 5.8. Структурная карта горизонта П2 и перспективные объекты

Перспективный опорный горизонт П1

При расчетах для толщ, приуроченных к горизонту П1 (рис. 5.9) источниками УВ так же считаются девонские, бобриковско-кизеловские, верейские и артинские нефтематеринские толщи, но основным источником генерации по принятой системе для всех выявленных месторождений газа в СБЗ являются артинские нефтематеринские породы, о чем свидетельствуют имеющиеся за бортовые части СБЗ месторождения газа. Полученные для каждой структуры объёмы даны в табл. 5.1.

- Эффективность покрышки для данного горизонта принята как 100 % в связи с присутствием регионального флюидоупора в виде отложений кунгурской соли.

- Оценка, выполненная с использованием данных значений (табл. 5.1), согласуется с наличием нефтепроявлений в данном регионе.

pic_5_9.tif

Рис. 5.9. Структурная карта горизонта П1 и перспективные объекты

pic_5_10.tif

Рис. 5.10. Структурная карта горизонта V и перспективные объекты

Перспективный опорный горизонт V

Согласно имеющимся геохимическим данным все нефтематеринские породы надсолевой части СБЗ являются незрелыми и недостаточно прогретыми. Имеющие проявления УВ могут быть связаны только с перетоками из подсолевой части комплекса. Соответственно результаты моделирования показывают, что УВ по V горизонту не выявлены. Это может быть связано с отдаленностью от источника генерации. Полученные для каждой структуры объёмы представлены в табл. 5.1.

Результаты расчетов показывают, что эффективность миграции для горизонта V (рис. 5.10) является недостаточной для скопления УВ. Коэффициент эффективности покрышки принимается за 30 %. Оценка, выполненная с использованием данных значений (табл. 5.1) согласуется с общепринятым мнением, что в настоящее время не выявлено промышленных скоплений УВ в надсолевой части.

Выполненные расчёты позволили оценить геологические ресурсы для каждой области дренирования в тыс. т. Однако полученные результаты представляются нам заниженными, что возможно связано с вводными данными по содержанию органического вещества в материнских породах. Кроме того, в модели не учтены перспективные структуры палеозойского комплекса, которые были выявлены в пределах Кобланды-Тамдинской тектонической ступени Аксайского блока. Результирующее ранжирование структур показано на рис. 5.11. Полученные результаты моделирования показывают, что без учета факторов риска (покрышка, тектонические нарушения и т.д.) наиболее перспективными структурами СБЗ представляются:

- по горизонту П3 – структура 21 (гл. ~ 6774 м), 19 (гл. ~ 4162 м) и 6 (гл.~7928 м).

- по горизонту П2 – структуры 2 «Патша» (гл. ~ 6984 м), 34 (гл. ~ 6883 м) и 64 (гл. ~ 3666 м) которая совпадает с районом известной структуры Восточная Первосоветская.

- по горизонту П1 – структуры 42 (гл. ~ 8490 м), 13 (гл. ~ 8973 м) и 5 (гл. ~ 6934 м)

Учитывая, что в настоящее время доступное для бурения глубины составляют 7000–7500 м. представляется возможным для дальнейшего геологического изучения и опоискования структуры № 5 по горизонту П1, структуры № 64, 34, 2 («Патша») по П2 и структуры – № 19, 21 по П3. Кроме того, особый интерес представляет девонский комплекс месторождения Карачаганак и сопредельные с ним структуры Аксайского блока, а также Кобланды-Тамдинского блока.

pic_5_11.tif

Рис. 5.11. Общая масса УВ аккумулированная из нефтематеринских пород в кровле площадей дренирования, тыс. т. Ранжирование площадей по степени перспективности

По данным моделирования нефтесборные площади надсолевого комплекса северной бортовой зоны не достигли зон развития эмиграции УВ.

ВЫВОДЫ

- В целом, северная бортовая зона Прикаспийского бассейна является одним из перспективных регионов бассейна, где выявлены крупные месторождения нефти и газа. Докунгурский осадочный чехол несет более высокий нефтегазогенерационный потенциал и является привлекательным в части разведки по сравнению с надсолевым комплексом.

- Наблюдается некоторая закономерность размещения природных резервуаров. Во внешней прибортовой зоне преобладают месторождения в девонских отложениях (Зап.Вишневское, Приграничное, Ростошинское, Зайкинское), в районе Тепловско-Токаревской зоны в основном продуктивными являются отложения нижней перми (артинский/филипповский ярусы), тогда как ближе к внутренней прибортовой зоне преобладают месторождения каменноугольного возраста.

- Породы-коллекторы представлены карбонатными отложениями различных фаций: шельфовые, рифовые, атолловые, склоновые фации. В то время как терригенный комплекс, в основном встречающийся в надсолевых отложениях, состоит из склоновых фаций. Соляная тектоника, активизировавшаяся в триасовое время, способствовало образованию различных типов ловушек внутри всей надсолевой толщи и верхней перми.

- Результаты моделирования показывают, что миграция УВ происходит только в подсолевой части, что подтверждается произведенной количественной оценкой.

- Основными причинами отсутствия УВ в надсолевой части — это незрелость материнских пород. Наличие здесь промышленных скоплений УВ может являться перетоками из подсолевой части по наличию возможных разрывных нарушений и из безсолевых мульд.

- Основная миграция УВ происходит из додевонских, девонских, бобриковско-кизеловских и вeрейских нефтематеринских свит.

- Миграция УВ происходит из центра впадины (очага генерации) бассейна в периферийную часть (бортовая зона).

- Модель прогнозирует по горизонту П3 в основном конденсат, по горизонту П2 жидкие УВ и по горизонту П1 в основном газообразные. Отсутствие газа на гигантском месторождении Карачаганак может объясняться возможным отсутствием в модели? разрывных нарушений в данной области. Именно долгоживущие разломы, по всей вероятности, и являются глубинными источниками подпитки природного резервуара каменноугольно-пермского возраста. Девонский резервуар, на данный момент слабо изучен. Результаты последних проведенных на месторождении сейсморазведочных работ 3Д, возможно внесут ясность в обновленную геологическую модель этого уникального месторождения.

Сходимость априорной геологической информации и данных, полученных в результате обработки данных тепловизионной съемки, позволяет с достаточной достоверностью осуществить перспективный прогноз продуктивности подсолевой толщи девона в пределах месторождения Карачаганак.

Перспективность эйфельско-франского карбонатного комплекса, доказанная на основании данных бурения скважины D-1, побудила автора и специалистов ТОО «MunayGorizont» – И.В. Глущенко, Т. Сулейменова опробовать технологию тепловизионной геотомографии (ТТГ) для оценки ее возможностей проведения ретроспективного и перспективного прогнозов УВ-насыщенности в пределах продуктивных и глубоких горизонтов месторождения Карачаганак: ретроспективный – для стратиграфического интервала Р1-С1; перспективный – для отложений девонской толщи, включая подсолевые (D2 ef–bs). Следует подчеркнуть, что результаты исследований, приведенные в этой главе, являются предварительными, и требуют дальнейшего осмысления. Но, тем не менее, они будут интересны для специалистов, с точки зрения прогноза нефтенасыщенности продуктивных горизонтов природных резервуаров, определения зон подпитки УВ.

Данная технология разработана в «Специальном центре аэрокосмических технологий» – SCAST (г. Днепропетровск, Украина) для изучения структуры геосреды, а также как метод выявления в ней термодинамических аномалий, которые являются тепловыми прообразами залежей УВ различной геологической природы; технология фиксирует также каналы подпитки залежей УВ и питающие резервуары на практически любой заданной глубине. Физической основой ТТГ является постулат, согласно которому излучаемая тепловая энергия (в виде эндогенного теплового потока), которая представлена непрерывным спектром электромагнитных волн, выражается физическим параметром, именуемым радиационная (радиояркостная) температура.

Известно, что нефтегазоконденсатное месторождение Карачаганак изучено скважинами до отложений эйфельского и бийского ярусов, средняя глубина залегания которых незначительно превышает –6000 м. Подавляющее большинство указанных скважин являются продуктивными в стратиграфическом диапазоне С2в-D3fm. Вторая группа глубоких скважин с диапазоном глубин 5200–6300 м (15, D-1, D-2, D-4, D-5, DR-6) вскрывает подошву фаменского яруса, с непромышленной продуктивностью или ее отсутствием, за исключением скважин 15 и D1 (наиболее глубоких во второй группе). Скважина D-1 Карачаганак на глубине минус 5750 м из песчаников живетского яруса (D2) дала приток нефти дебитом 55 м3/сутки, а из бийских отложений (D2 ef–bs) на глубине –6190 м – нефть дебитом 113 м3/сутки.

pic_5_12.tif

Рис. 5.12. Результаты ретроспективного прогноза по данным геотермического куба 3D на уровне –4600 м

Используя геотермический 3D-куб, полученный по данным спутника «LandSat-8» (съемка 2014 года) по технологии ТТГ, нами были выполнены:

Ретроспективный прогноз УВ-насыщенности каменноугольных отложений (включая башкирский ярус среднего карбона (С2в); для этого были построены горизонтальные срезы 3D-куба на уровнях –4600 и –5200 м, которые представлены на рис. 5.12 и 5.13;

pic_5_12.tif

Рис. 5.13. Результаты ретроспективного прогноза по данным геотермического куба 3D на уровне –5020 м

pic_5_14.tif

Рис. 5.14. Результаты перспективного прогноза по данным геотермического куба 3D на уровне –6800 м

Перспективный прогноз УВ-насыщенности девонских отложений на основе горизонтальных срезов 3D-куба на уровнях: –6800 м, –8400 м, представленных на рис. 5.14, 5.15.

pic_5_15.tif

Рис. 5.15. Результаты перспективного прогноза по данным геотермического куба 3D на уровне –8400 м

Для обобщенного анализа также использованы предоставленные данные о дебитах продуктивных скважин, сгруппированных по 5 профилям в пределах месторождения:

1. Р1 (скважины 305, 23, 605, 327, 243, 239);

2. Р2 (скважины 419, 420, 605, 319, 153, 107);

3. Р3 (скважины 905, 911, 432, 437, 442);

4. Р4 (скважины 310, 7, 811, 350, 233);

5. Р5 (скважины 423, 436, 15, 116, 216).

Ретроспективный прогноз

Интегральный анализ геологической информации (рис. 16–20) и результатов тепловизионной съемки, в представлении результатов цифровой обработки в рамках ТТГ, на примере слайса –4600 м (рис. 5.12), позволяет сделать следующие важные, на наш взгляд, выводы:

- Данные о дебитах скважин, пробуренных в пределах месторождения Карачаганак, удовлетворительно согласуются с данными, полученными по ТТГ, по параметру теплового контраста (радиационной температуры), что выражается в следующем:

- По профилю Р1, в направлении север-юг (от скв. 305 к скв. 239), в то время как суммарные дебиты УВ увеличиваются, значения теплового контраста уменьшаются, что соответствует общефизическим представлениям (закономерностям) о большей задержке теплового потока, фиксируемого на поверхности, в насыщенных
УВ интервалах геологического разреза. Исключение составляет скважина 23, в которой по данным опробования зафиксирован аномально низкий дебит УВ.

- По профилю Р2, в направлении запад-восток (от скв. 419 к скв. 107) суммарная продуктивность скважин колеблется в пределах, соответствующих тепловому контрасту, за исключением аномально низкого его значения в скв. 419, в которой по геологическим данным зафиксирован аномально низкий дебит.

- По профилю Р3, в направлении север-юг (от скв. 905 к скв. 442), где зафиксирован закономерный переход от зоны средних суммарных дебитов к повышенным. На горизонтальном срезе геотермического куба отмечается закономерный переход в ярко выраженную «холодную зону» низкого теплового контраста.

- По профилю Р4, в направлении север-юг (от скв. 310 к скв. 233), удовлетворительно согласуются данные по скважинам 310, 811 и 350. Однако, по необъяснимым в рамках имеющихся геологических данных причинам, из закономерности «выпадают» скв. 7 (аномально высокий контраст для низкого дебита), а также скважина 233, которая попадает в блок высокого контраста, что не согласуется с общей теплофизикой.

- По профилю Р5, в направлении запад-восток (от скв. 423 к скв. 216), по аналогии с профилем Р4 из общей закономерности «выпадает» скв. 216, которая, как и скв. 233, попадает в блок высокого контраста при высоком ее суммарном дебите.

- Поскольку прогнозные контуры продуктивности месторождения Карачаганак на уровнях –4600 и –5200 м совпадают с незначительными отклонениями (рис. 5.12, 5.13), то в детальном анализе соответствия теплового контраста геологическим данным, на наш взгляд, нет необходимости.

- Некоторые отмеченные несоответствия в тепловом поле среза –4600 м данным о суммарных дебитах скважин месторождения могут быть связаны с неполной геологической информацией, а именно, с отсутствием данных о времени (дате), когда зафиксированы дебиты в той или иной скважине.

- Важным результатом, полученным по ТТГ, является контрастная «холодная» аномалия, зафиксированная в южной части контура лицензии. В пределах аномалии пробурена только скважина 239 с высоким средним дебитом, что позволяет считать зону аномалии высокоперспективной для дальнейшей разведки бурением. Описанная аномальная зона укладывается в более обширную, с несколько меньшим тепловым контрастом, зону, отображаемую на горизонтальном срезе –5200 м.

- Отмеченная сходимость априорной геологической информации и данных, полученных в результате обработки данных тепловизионной съемки, позволяет с достаточной достоверностью осуществить перспективный прогноз продуктивности подсолевой толщи девона в пределах месторождения Карачаганак.

Перспективный прогноз

Результаты описанного выше ретроспективного прогноза УВ-насыщения, по сути, являются результатами калибрования обработанных в рамках ТТГ тепловизионных данных. Следовательно, чем выше сходимость данных различных методов на этапе калибрования, тем выше достоверность перспективного прогноза.

Результаты перспективного прогноза УВ-насыщения представлены горизонтальными срезами геотермического куба 3D на абсолютных уровнях минус 6800 м (рис. 5.14) и минус 8400 м (рис. 5.15).

pic_5_16.tif

Рис. 5.16. Обобщенные данные о продуктивности скважин месторождения Карачаганак по профилю Р1

pic_5_17.tif

Рис. 5.17. Обобщенные данные о продуктивности скважин месторождения Карачаганак по профилю Р2

Уровни данных горизонтальных срезов соответствуют отложениям эйфельско-живетского карбонатного комплекса.

Анализ полученных материалов позволяет сделать следующие обобщения:

- В пределах месторождения Карачаганак прогнозируемые контуры УВ-насыщения по мере увеличения глубины среза постепенно смещаются на юго-запад относительно зоны пробуренных продуктивных скважин. Прогнозные контуры максимального насыщения также смещаются на юго-запад, что, возможно, связано со смещением структурных планов.

pic_5_18.tif

Рис. 5.18. Обобщенные данные о продуктивности скважин месторождения Карачаганак по профилю Р3

pic_5_19.tif

Рис. 5.19. Обобщенные данные о продуктивности скважин месторождения Карачаганак по профилю Р4

- В восточную часть прогнозного поля продуктивности по эйфельско-живетскому комплексу попадает только часть пробуренных скважин (рис. 5.14, 5.15).

- На уровне –5200 м отмечается крестообразная аномалия, свидетельствующая о наличии зоны подпитки в интервале глубин 5200–6200 м с увеличенной нефтенасыщенностью в ее пределах. Скважина D-6 находится в краевой зоне аномалии, с непромышленными притоками в этом интервале. Скважина D-1 на глубине минус 5750 м из песчаников живетского яруса (D2) дала приток нефти дебитом 55 м3/сутки, а из бийских отложений (D2 ef-bs) на глубине –6190 м – нефть дебитом 113 м3/сутки.

pic_5_20.tif

Рис. 5.20. Обобщенные данные о продуктивности скважин месторождения Карачаганак по профилю Р5

- Прогнозный контур УВ-насыщения на уровне –8400 м раскрывается на запад, что может свидетельствовать о наличии продуктивной зоны на юго-запад от месторождения Карачаганак, которая требует доизучения тепловизионной съемкой.

В заключение подчеркнем, что предварительные результаты, полученные при сопоставлении тепловизионных аномалий с промысловыми данными по скважинам на месторождении Карачаганак, имеют высокую сходимость. Это позволяет надеяться, что использование метода ТТГ может иметь большое значение для решения задач изучения глубокозалегающих палеозойских комплексов и, безусловно, повлечет за собой открытие новых месторождений УВС как в Прикаспийской впадине, так и других осадочных бассейнах.

Результаты бассейнового моделирования восточного борта Прикаспийской впадины

Восточная бортовая зона Прикаспийской впадины является одной из перспективных областей для поисков в подсолевых и надсолевых отложениях месторождений нефти и газа. На этой территории сконцентрированы значительные объемы поисковых и разведочных работ. В целом восточная бортовая зона хорошо изученный регион Прикаспийского бассейна, где обнаружен ряд крупных подсолевых и средних, и небольших надсолевых месторождений нефти и газа.

pic_5_21.tif

Рис. 5.21. Результаты миграции по П1 (2D карта)

pic_5_22_1.tif

Условные обозначения:

pic_5_22_2.tif

Рис. 5.22. Результаты миграции по П2 (2D карта)

Предварительная модель показала, что ранее выявленные месторождения совпадают с данными, полученными в результате моделирования. На данном этапе, система определена тремя нефтематеринскими толщами. Система наполняет структуры резервуарных слоев 100 % объемом вытесненных углеводородов из выбранных нефтематеринских пород. Эти 100 % соответствуют коэффициенту эффективности миграции. В ходе моделирования принят коэффициент на 10 %, после чего был запущен расчет.

pic_5_23.tif

Рис. 5.23. Результаты миграции по П3 (2D карта)

pic_5_24.tif

Рис. 5.24. Результаты миграции по П1 (3D карта)

pic_5_25.tif

Рис. 5.25. Результаты миграции по П2 (3D карта)

pic_5_26.tif

Рис. 5.26. Результаты миграции по П3 (3D карта)

На 3D картах толщ, представляющих резервуары, ниже так же видны нефтематеринские толщи, которыми подпитывается резервуар.

pic_5_27_1.tif

P3SR_нефть

pic_5_27_2.tif

П3_месторождения

Рис. 5.27. Нефтематеринские породы по П3 (слева) и перспективные структуры по П3

Анализируя полученные результаты можно сказать, что программа, используя заложенные в нее исходные данные, определила несколько перспективных структур, некоторые из которых попадают на уже открытые и разрабатываемые месторождения, представленные на рис. 5.27.

В целом, полученные результаты, приведенные на рис. 5.27 говорят о том, что некоторые имеющиеся месторождения, перспективные структуры в большинстве своем находятся на возвышенности юго-восточной части восточно-бортовой зоны Прикаспийской впадины, где находится существенная часть ловушек, что подтверждает принятую геометрию строения бассейна. Основными материнскими породами, которые, возможно, питают резервуары, расположенные в отражающем горизонте П3, являются девонские породы. Данные отложения в основном состоят из глинистых пород, известняков и песчаников с включениями доломитов, известковистых аргиллитов, конгломератов, гнейсов, сланцев, амфиболитов.

Результаты бассейнового моделирования Южного борта Прикаспийской впадины

Актуальность построения бассейновой модели южного борта Прикаспийского осадочного бассейна обусловлена необходимостью эффективного мониторинга и планирования геологоразведочных работ в северной акватории Каспийского моря.

Южный борт Прикаспийской впадины является одним из наиболее изученных регионов бассейна, где разбурено много структур, на различную толщину вскрыты подсолевые отложения, выявлены крупные месторождения нефти и газа. Основным целевым направлением проведенного моделирования является оценка строения и перспектив нефтегазоносности подсолевых отложений юга Прикаспийской впадины, с которыми связан значительный объем нереализованных прогнозных ресурсов.

Зрелость материнских пород выражается в значениях отражательной способности витринита и коэффициентов преобразования. Отражательная способность витринита (Ro) является параметром, определяющим термальную зрелость органического материала. Коэффициент преобразования определяет процент керогена, преобразованного в углеводороды.

Верхнедевонские нефтегазоматеринские (НГТМ) породы. К моменту времени 280 млн. лет верхнедевонские материнские породы достигли фазы зрелости нефти от начальной до основной в Южно-Эмбинском прогибе, и в некоторых частях складчато-надвигового пояса к юго-западу.

Материнские породы, расположенные в непосредственной близости к Тенгизу и Кашагану, были еще незрелыми (рис. 5.28). Коэффициент преобразования к югу от Тенгиза находится как раз на ранней генерационной стадии, в то время как на Кашагане материнская порода еще незрелая (рис. 5.29).

Отложение кунгурской соли (270 млн. лет) привело лишь небольшому, едва заметному, повышению зрелости (рис. 5.30). Не наблюдается значительного повышения зрелости, а материнские породы на Тенгизе, Кашагане все еще незрелые. Коэффициент преобразования на юге и западе от Тенгиза входит в раннюю генерационную стадию, а на Кашагане материнская порода еще незрелая (рис. 5.31). В настоящее время НГМТ в наиболее глубоко залегающей части Южно-Эмбинского прогиба и складчато-надвигового пояса находятся в «окне» сухого газа (рис. 5.32). В районе Тенгиза и Кашагана материнские породы находятся в нефтяном «окне» от основной до поздней фазы. Коэффициенты преобразования в районах, примыкающих к Тенгизу и Кашагану, находятся на поздней, а частично уже в основной фазе генерации углеводородов (рис. 5.33).

pic_5_28.tif

Рис. 5.28. Расчетная отражательная способность витринита девонских материнских пород 280 млн. лет назад

pic_5_29.tif

Рис. 5.29. Расчетный коэффициент преобразования девонских материнских пород 280 млн. лет назад

Результаты моделирования подтверждают, что все крупные структуры как Тенгиз, Кашаган, Актоты и Кайран получали «заряд» углеводородов.

На основании структурных характеристик кровли природного резервуара в Temis3D® рассчитаны современные площади дренирования (нефте-газо-сборные площади) каждой отдельной структуры и изменение площадей дренирования в процессе геологического развития бассейна.

На рис. 5.34–5.36 показаны результаты картографического моделирования для перспективных отражающих горизонтов, подсолевых отложений – П1, П2, П3.

pic_5_30.tif

Рис. 5.30. Расчетная отражательная способность витринита девонских материнских пород 270 млн. лет назад

pic_5_31.tif

Рис. 5.31. Расчетный коэффициент преобразования девонских материнских пород 270 млн. лет назад

Рельеф соответствует структурной поверхности кровли каждого из горизонтов. Цветами показаны: белым – замкнутый контур структур (в пределах контура: вода – синим цветом, нефтяные УВ – зеленым, газовые – красным, голубым – пути миграции).

Анализируя полученные результаты можно сказать, что программа Temis, используя заложенные в нее исходные данные, определила несколько перспективных структур, некоторые из которых попадают на уже открытые и разрабатываемые месторождения.

pic_5_32.tif

Рис. 5.32. Расчетная отражательная способность витринита девонских материнских пород 280 млн. лет в настоящее время

pic_5_33.tif

Рис. 5.33. Расчетный коэффициент преобразования девонских материнских пород 270 млн. лет назад

Результатом подсчета запасов являются суммарные объемы углеводородов в целом по структурам, выделенным программой. Подсчет проведен отдельно по жидким и газообразным УВ, приведены значения нефтематеринских пород, влияющих на заполнение резервуара. По результатам моделирования количественная оценка перспектив нефтегазоносности была выполнена по пяти структурам, расположенным в пределах изучаемого региона. В табл. 5.2 дается перечень структур и результаты оценки их перспектив. Выполненные расчёты позволили оценить для каждой перспективной структуры суммарные извлекаемые ресурсы из подсолевых отложений, выраженные в млн. т. При расчётах использовался коэффициент извлечения нефти – 30 %.

Результирующее ранжирование структур показано на рис. 5.37.

pic_5_34.tif

Рис. 5.34. Площади дренирования различных структур для отражающего горизонта «П3»

pic_5_35.tif

Рис. 5.35. Площади дренирования различных структур для отражающего горизонта «П2»

Полученные результаты показывают, что с учётом всех факторов риска наиболее перспективной структурой на изученной территории представляется структура Кашаган. По данным моделирования структура Актоты является газовым месторождением, и извлекаемые запасы оценивается в 21,02 млн. т, при коэффициенте извлечения принятым за 0,5.

По проведенным исследованиям можно предполагать, что миграция углеводородов в структуры акватории северного Каспия происходит из всех заданных материнских пород, очаг генерации, которой расположен северо-западнее от основных структур ближе к бассейновой части впадины. Средние значения коэффициента миграции по выбранным структурам колеблется в пределах 10–18 %. Для более точной оценки масштабов миграции из очага необходимо включить в модель всю возможную площадь его распространения.

pic_5_36.tif

Рис. 5.36. Площади дренирования различных структур для отражающего горизонта П1»

pic_5_37.tif

Рис. 5.37. Результирующее ранжирование структур южного борта Прикаспийского бассейна

Таблица 5.2

Оценка перспективных геологических ресурсов структур акватории Северного Каспия

 

Наименование структуры

Тенгиз

Актоты

Кайран

Бумеранг

Кашаган

П1

Порядковый номер структуры

52

22

7

37

10+32

Эффективность миграции

24,2 %

0,1 %

8,5 %

20,0 %

2,8 %

Геологические ресурсы, м3

1061,79

7,88

323,60

918,65

580,02

Геологические ресурсы, баррели

6677,89

49,58

2035,44

5777,64

3647,93

Извлекаемые ресурсы, млн. т

361,12

5,62

113,26

321,52

203,00

П2

Порядковый номер структуры

38

30

11

17

36+16

Эффективность миграции

20,0 %

1,4 %

28,5 %

20,0 %

22,5 %

Геологические ресурсы м3

637,17

34,16

50,44

285,89

2312,73

Геологические ресурсы, баррели

4007,34

214,85

317,26

1798,02

14545,45

Извлекаемые ресурсы, млн. т

223,00

24,35

17,65

100,06

809,45

П3

Порядковый номер структуры

22

39

34+9

Эффективность миграции

8,0 %

0,0 %

1,6 %

0,022623093

Геологические ресурсы м3

1125,88

127,96

769,14

Геологические ресурсы, баррели

7081,01

804,76

1980,43

Извлекаемые ресурсы, млн. т

394,06

44,78

269,20

Итого

Средняя эффективность миграции

17,4 %

0,5 %

14,4 %

13,9 %

9,2 %

Геологические ресурсы м3

2824,84

42,04

374,00

1332,50

3661,89

Геологические ресурсы, баррели

17766,24

264,43

36159,34

8380,42

20173,81

Извлекаемые ресурсы, млн. т

997,00

21,02

132,01

470,29

1292,81

Выводы по 2Д-моделированию северной акватории Каспийского моря:

- Миграция УВ по приведенному геологическому разрезу могла происходить с северо-запада на юго-восток ближе к борту.

- При стандартных условиях модели (тепловой поток 30 мW/м2, температура нейтрального слоя 0 °С, Сорг). Наибольшая степень зрелости наблюдается в артинских отложениях.

- Образование залежей в артинской части разреза за счет миграции из нижележащих толщ происходило в период активизации тектонических движений. Поэтому возможное присутствие разрывных нарушений может являться важным фактором риска сохранности залежей.

Полученные результаты свидетельствуют в пользу наличия очага генерации в артинских отложениях. Поэтому, для того чтобы отразить возможно более значительные масштабы генерации, необходим улучшенный тип и содержание органического вещества, чем были заданы в нефтематеринских свитах.

При оценке генерации и миграции определены основные скопления УВ, которые совпадают с существующими месторождениями и перспективными структурами. К примеру, месторождения Кашаган и Тенгиз показали извлекаемые ресурсы в 1292 и 997 млн. т УВ соответственно. В результате моделирования месторождение Актоты показал газовые скопления, что соответствует действительности и подтверждает корректность моделирования. Месторождение Кайран показало 132 млн. т извлекаемой нефти. Перспективная структура Бумеранг указывает на скопления нефти в 470 млн. т нефти, что говорит о высокой перспективности структуры.

Как видим, данные моделирования только по гигинтскому месторождению Тенгиз, показывают запасы, значительно ниже (втрое) фактически выявленных запасов в каменноугольном комплексе. Это в свою очередь говорит о неучтенных источниках УВ, которые находятся на глубинах ниже оцененных. Фундамент залегает на глубинах 10–16 км. Соответственно, толщина осадочного додевонского комплекса в этом районе достигает 5–8 км.

Таким образом, результаты предварительной бассейновой модели, на данный момент не в полной мере отражают фактические данные, давая заниженный объем мигрированных УВ. Предварительная оценка прогнозных ресурсов палеозойского комплекса, в бассейновой модели, позволяет более оптимистично смотреть на обнаружение перспективных структур в северной акватории Каспийского моря!

ВЫВОДЫ

- Построенная бассейновая модель выполнила поставленные перед ней задачи, из чего следует, что данную работу по совершенствованию модели нужно продолжить и дополнять новыми полученными геолого-геофизическими материалами.

- Полученная модель требует дополнительного анализа и данных по пластовой характеристике и трещиноватости пород-коллекторов для более качественного построения фильтрационных зависимостей модели.

- На данном этапе развития бассейновой модели требуется направить усилия на качество подготовки исходных данных для моделирования, что напрямую скажется и на конечной модели. Проведенное 2Д моделирование показало, что нефтематеринские породы подсолевого комплекса Прикаспийской впадины достигли необходимого уровня зрелости для генерации и вытеснения УВ после формирования ловушек в пермотриасовое время, что способствовало продолжительное время, интенсивному насыщению природных резервуаров (начиная с ранней юры до настоящего времени).

- В результате проведенных работ на программе «TemisSuite» были выявлены области дренирования, пути миграции, системы утечек и выделены ловушки, благоприятные для скопления нефти и газа. Все вышеназванные системы были использованы для расчета генерации, миграции и аккумуляции углеводородов в пределах выделенных структур. Предварительная модель показала, что данные, полученные в результате моделирования и фактические данные (уже известные месторождения) имеют место схождения. Изложенные результаты прямо зависят от качества положенных в основу структурных карт и частоты изолиний в данных картах.

Анализ результатов бассейнового моделирования, проведенного в рамках проекта: «Комплексная оценка перспектив нефтегазоносности основных осадочных бассейнов Республики Казахстан», в котором автор принимал участие, показывает, что основная миграция УВ происходит в подсолевой части из додевонских отложений и указывают на неоднократное превышение первоначально подсчитанных запасов УВ в бортовых зонах Прикаспийской впадины. Возможно, это является дополнительным свидетельством, подтверждающим существование глубинных каналов подпитки залежей УВ, и говорит в пользу абиогенно-мантийной теории происхождения УВ. Этой теме посвящено достаточное число публикаций в периодике, которые отображены в результатах исследований В.Е. Хаина, Л.И. Красного, М.А. Садовского, В.Ф. Писаренко, В.Б. Арчегова, Р.Д. Мухамедьярова, Н.К. Винниченко, И.В. Глущенко, В.Н. Степченко и др., по сути, создавших учение о слоисто-блоковой структуре земной коры.

РЕКОМЕНДАЦИИ

В области специальных региональных геохимических и литологических исследований нефтегазоносных и нефтеперспективных осадочных бассейнов Казахстана необходимо:

- Провести детальные лабораторные литологические и геохимические исследования по требованиям мировых стандартов с целью построить собственные детальные обобщенные карты типов керогенов, Сорг. Это позволит точнее оценить влияние геохимических данных на формирующуюся модель бассейна. Использование качественных обобщенных материалов, используемых в бассейновой модели, даст возможность детальнее откалибровать историю бассейна, зрелости материнских свит (историю развития интенсивности генерации/эмиграции).

- По высокоперспективным нефтегазоносным областям, в пределах нефтегазоносных провинций, выполнить детальное моделирование, для точного определения характеристик УВ флюидов и сравнения их с геохимическими данными по скважинам, с использованием обобщенных фактических литолого-стратиграфических отбивок по скважинам для калибровки и проверки используемых структурных карт.

В области использования ДЗЗ (дистанционного зондирования Земли):

- Расширить опыт использования дистанционного зондирования Земли для решения нетрадиционных геологических задач, связанных с поиском неантиклинальных ловушек и прогнозом их насыщенности и для решения структурных задач нефтегазовой геологии.

- Применение дистанционного зондирования Земли позволит физически (на визуальном уровне) продемонстрировать, как, собственно, выглядят зоны деструкции, которые сформированы глубинными разломами на границах геоблоков разных рангов; эти свойства тепловых изображений выгодно отличают их от геофизических полей иной физической природы.


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074